Pet Projects

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Feb. 2024 - Heute

Entwicklung (Design eingekauft bei hibootstrap)
- streetsurfclub.ch

Vereinswebsite StreetSurfClub Luzern

Bereitstellen eines zeitgenössischen Headless Frontends mit Darkmode und ‘Mobile First’ - Ansatz für Google Blogger

Einsatz	Technologie
Frontend	Angular 19, Tailwind CSS - hosted auf Netlify
Backend	Google Blogger

Jun. 2023 - Heute

Entwicklung

Campaign Mailer

Massenmail- Versand für Newsletter- Subscriber via CSV Import in Python

Einsatz	Technologie
Scripting	Python
Backend	Mail / SMS Provider Postmark

Jul. 2022 - Heute

Design & Entwicklung
- laundry-calendar.netlify.app

Waschküchen- Verwaltung Laundry-Calendar

Teilen von knappen Ressourcen (zB. Haushaltgeräte im Mehrfamilienhaus) mit ‘Mobile First’ - Ansatz

Einsatz	Technologie
Frontend	Angular 19, Tailwind CSS, Angular Material - hosted auf Netlify
Auth	Netlify Identity
Backend	.Net Core mit Signal R - hosted via Docker auf Render
DB	Redis - hosted auf Render

Okt. 2020 - Heute

Design & Entwicklung
- up.schlosswochen.ch

Anmeldeportal Ferienangebot “Schlosswochen”

Anmeldeportal im Darkmode mit Emailbestätigung

Einsatz	Technologie
Frontend	Angular 19, Bootstrap - hosted auf Netlify
Backend	Serverless Functions - hosted auf Netlify
DB	MongoDB - hosted auf MongoDB Atlas mongodb
Mail / SMS Provider	Postmark

Okt. 2019 - Heute

Design & Entwicklung
- schlosswochen.ch

Website Ferienangebot “Schlosswochen”

Website mit Newsletter- Sammlung

Einsatz	Technologie
Frontend	Angular 19, Tailwind CSS, Angular Material - hosted auf Netlify
Backend	Markdown- Files - hosted auf Github
DB	MongoDB - hosted auf MongoDB Atlas mongodb

Okt. 2019 - Heute

Entwicklung (Design gekauft bei 3rdwavemedia)
- petruschka.ch

Website Figurentheater ‘Petruschka’ Luzern

Website mit Backendanbindung und externem Ticketing

Einsatz	Technologie
Frontend	Angular 19, Bootstrap 5 - hosted auf Netlify
Backend	Serverless Functions - hosted auf Netlify
DB	MongoDB - hosted auf MongoDB Atlas mongodb
Ticketing	Eventfrog, Datenabzug via .NET Core WebAPI nach MongoDB und Naturmuseum Luzern, Datenabzug via Python Script nach MongoDB